但是那些從底層起步的企業(yè)呢?那些沒有人工智能專業(yè)知識的人可能會求助于JAE。成立僅三年、總部位于硅谷的初創(chuàng)公司ai，提供幫助客戶開發(fā)人工智能解決方案的工具。
“我們是幫助創(chuàng)造人工智能的人工智能，”該公司首席執(zhí)行官黃義文在接受VentureBeat采訪時表示。“我們的目標是讓所有人都能訪問數(shù)據(jù)，并推動不同行業(yè)的大規(guī)模采用。”
它的旗艦產(chǎn)品是JAE Learn, Huang將其與谷歌的AutoML進行了比較:AutoML是一套機器學習服務，使開發(fā)人員能夠培訓高質量的模型。但與AutoML不同的是，AutoML需要對AI進行深度學習，JAE的生計是預測分析。
JAE同時提供云托管、軟件即服務產(chǎn)品和內(nèi)部產(chǎn)品，其API允許客戶用最少的代碼部署經(jīng)過培訓的模型。
“人工智能的應用是無限的，”黃說。“我們的目標是讓人類能夠做更多他們喜歡的有成就感的高價值的工作，減少消耗他們時間和資源的乏味工作。”
JAE的客戶通過定義他們希望用AI解決的問題來開始工作。接下來，他們在JAE團隊的幫助下(如果有必要的話)整理相關數(shù)據(jù)，并將其上傳到JAE學習云平臺上，然后對其進行檢查和預處理，以防止產(chǎn)生的模型出現(xiàn)偏差、歪斜或過度擬合。JAE的自動化工具集隨后訓練了幾個模型，并通過測試部分訓練數(shù)據(jù)來確定最佳模型。最后，交付給客戶進行驗證。
黃告訴VentureBeat，最近一個客戶招募了JAE來開發(fā)一個模型，用來預測患者患2型糖尿病的風險。該系統(tǒng)只花了20分鐘就完成了訓練，遠遠超過了一個由專家組成的小組，診斷準確率達到了89%，而科學家的準確率只有78%。
另一個客戶——一家小型對沖基金——使用JAE Learn生成了一種車輛預測算法，這種算法每天都對新數(shù)據(jù)進行訓練，隨著時間的推移，它的準確性會不斷提高。
“(我們)正在發(fā)展[……”[英語學習網(wǎng)解決方案，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠將大數(shù)據(jù)或人類專業(yè)知識轉化為人工智能解決方案，使人工智能擁有與人類相似的創(chuàng)造力。“所有這些都將在不投入大量時間、數(shù)據(jù)科學家或大數(shù)據(jù)資源的情況下完成。”
JAE學習將于今年秋天在JAE套件(JAE的全棧人工智能開發(fā)解決方案)發(fā)布之前公開發(fā)布。公司在上海和杭州設有辦事處，現(xiàn)有員工26人。到目前為止，它已經(jīng)籌集了310萬美元的種子資金。
